METHOD FOR DETECTING FRAUDULENT USERS IN A MARKETPLACE SYSTEM

Aspects concern a method for detecting fraudulent users in a marketplace system, comprising generating a graph, wherein users are represented as nodes of the graph and two nodes are connected by an edge if the user represented by one of the nodes has used at least one marketplace system element which was also used by the user represented by the other of the nodes in the marketplace system and each node is associated with a feature set including information about behaviour of the user who is represented by the node in the marketplace system and structure information about a subgraph of the graph to which the node belongs, processing the graph by a graph convolutional neural network configured to generate a score for each node of the graph and detecting one or more fraudulent users using the scores. Des aspects concernent un procédé de détection d'utilisateurs frauduleux dans un système de marché, consistant à générer un graphe, des utilisateurs étant représentés en tant que nœuds du graphe et deux nœuds étant connectés par une arête si l'utilisateur représenté par l'un des nœuds a utilisé au moins un élément de système de marché qui a également été utilisé par l'utilisateur représenté par l'autre des nœuds dans le système de marché et chaque nœud étant associé à un ensemble de caractéristiques comprenant des informations concernant le comportement de l'utilisateur qui est représenté par le nœud dans le système de marché et des informations de structure concernant un sous-graphe du graphe auquel appartient le nœud, traiter le graphe par un réseau neuronal convolutif de graphe configuré pour générer un score pour chaque nœud du graphe et détecter un ou plusieurs utilisateurs frauduleux à l'aide des scores.