MACHINE LEARNING MODELING FOR INPATIENT PREDICTION

Disclosed is an approach that uses artificial intelligence to make predictions regarding patient outcomes, and more specifically, to machine-learning models for inpatient prognosis prediction. A machine-learning classifier may be trained for predicting likelihoods of patients dying a number of days following inpatient admission. A training dataset may comprise, for subjects in a cohort, numerical and categorical values based on a set of tests, as well as demographic or biometric and/or historical values. The machine-learning classifier is trained so as to subsequently output likelihood of patients dying within the number of days following an admission at a healthcare facility. L'invention concerne une approche qui utilise l'intelligence artificielle pour effectuer des prédictions concernant des résultats de patient, et plus spécifiquement, des modèles d'apprentissage automatique pour une prédiction de pronostic de patient. Un classificateur d'apprentissage automatique peut être entraîné pour prédire des probabilités de décès de patients un certain nombre de jours après leur admission. Un ensemble de données d'entraînement peut comprendre, pour des sujets dans une cohorte, des valeurs numériques et catégorielles sur la base d'un ensemble de tests, ainsi que des valeurs démographiques ou biométriques et/ou historiques. Le classificateur d'apprentissage automatique est entraîné de façon à délivrer par la suite une probabilité de décès de patients dans ledit certain nombre de jours suivant leur admission dans un établissement de soins de santé.