SYSTEMS, METHODS, KITS, AND APPARATUSES FOR MANAGING VALUE CHAIN NETWORKS IN SYSTEM OF SYSTEMS

Methods and systems described herein may provide control towers and/or mini control towers and/or digital twins to manage a value chain network (VCN). Information associated with a set of value chain network entities of a VCN may be received from a variety of sources. That information may be provided to a set of Artificial Intelligence (Al)-based learning models. The Al-based learning models may use that information along with the control towers and/or mini control towers and/or digital twins to determine a potential risk in the VCN, to determine a potential action to take in the VCN, to configure intelligent procurement in the VCN, to configure predictive sourcing in the VCN, to automate VCN entities, to instruct smart machines in the VCN, and to configure robotic process automation in the VCN. Les procédés et les systèmes décrits dans les présentes peuvent fournir des tours de commande et/ou des mini-tours de commande et/ou des jumeaux numériques pour gérer un réseau de chaînes de valeurs (VCN). Des informations associées à un ensemble d'entités de réseau de chaîne de valeurs d'un VCN peuvent être reçues en provenance d'une variété de sources. Lesdites informations peuvent être fournies à un ensemble de modèles d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle (IA). Les modèles d'apprentissage basés sur l'IA peuvent utiliser lesdites informations conjointement avec les tours de commande et/ou les mini-tours de commande et/ou les jumeaux numériques pour déterminer un risque potentiel dans le VCN, pour déterminer une action potentielle à prendre dans le VCN, pour configurer un approvisionnement intelligent dans le VCN, pour configurer une source prédictive dans le VCN, pour automatiser des entités VCN, pour donner des ordres à des machines intelligentes dans le VCN, et pour configurer une automatisation de processus robotique dans le VCN.