INDUSTRIAL EQUIPMENT ABNORMALITY DETECTION DEVICE AND SYSTEM USING DEEP LEARNING, MACHINE LEARNING, AND STATISTICAL MODEL

Disclosed are an industrial equipment abnormality detection device and system using deep learning, machine learning, and a statistical model. An aspect of the present embodiment provides an abnormality detection device for detecting an abnormality occurring in industrial equipment, the device compri...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KANG, Eun Yeong, KWAK, Ji Hoon, KOO, Bon Gyeong, LEE, Seung Min, JEON, Myeong Ho, PARK, Jung Ho, BAE, Jung Yoon, CHOI, Ho Jin
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:Disclosed are an industrial equipment abnormality detection device and system using deep learning, machine learning, and a statistical model. An aspect of the present embodiment provides an abnormality detection device for detecting an abnormality occurring in industrial equipment, the device comprising: a communication unit which receives, from the industrial equipment, an input value input to the industrial equipment or an output value output from the industrial equipment; an abnormality detection unit which detects multiple types of abnormalities occurring in the industrial equipment from the input value or the output value received from the communication unit; and a control unit which controls operations of the communication unit and the abnormality detection unit. L'invention concerne un dispositif et un système de détection d'anomalie d'équipement industriel utilisant un apprentissage profond, un apprentissage automatique et un modèle statistique. Un aspect du présent mode de réalisation concerne un dispositif de détection d'anomalie pour détecter une anomalie se produisant dans un équipement industriel, le dispositif comprenant : une unité de communication qui reçoit, en provenance de l'équipement industriel, une valeur d'entrée qui est entrée dans l'équipement industriel ou une valeur de sortie qui est délivrée par l'équipement industriel ; une unité de détection d'anomalie qui détecte de multiples types d'anomalies se produisant dans l'équipement industriel à partir de la valeur d'entrée ou de la valeur de sortie reçue de l'unité de communication ; et une unité de commande qui commande des opérations de l'unité de communication et de l'unité de détection d'anomalie. 딥러닝, 머신러닝 및 통계 모델을 이용한 산업설비 이상 감지 장치 및 시스템을 개시한다. 본 실시예의 일 측면에 의하면, 산업설비에서 발생한 이상을 감지하는 이상 감지장치에 있어서, 상기 산업설비로부터 상기 산업설비로 입력되는 입력값 또는 상기 산업설비에서 출력되는 출력값을 수신하는 통신부와 상기 통신부로부터 수신한 입력값 또는 출력값으로부터 상기 산업설비에 발생한 복수의 종류의 이상을 검출하는 이상 검출부 및 상기 통신부 및 상기 이상 검출부의 동작을 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이상 감지장치를 제공한다.