AUTOMATED ASSISTANT THAT UTILIZES RADAR DATA TO DETERMINE USER PRESENCE AND VIRTUALLY SEGMENT AN ENVIRONMENT
Implementations relate to an automated assistant that can determine whether to respond to inputs in an environment according to whether radar data indicates a user is present. When user presence is detected, the automated assistant can virtually segment the environment and apply certain operational...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Implementations relate to an automated assistant that can determine whether to respond to inputs in an environment according to whether radar data indicates a user is present. When user presence is detected, the automated assistant can virtually segment the environment and apply certain operational parameters to certain segments of the environment. For instance, the automated assistant can enable an input detection feature, such as warm word detection, for a segmented portion of the environment in which a user is detected. In this way, false positives can be mitigated for instances in which environmental and/or user sounds are detected by the automated assistant but do not originate from a particular segment of the environment. Other parameters, such as varying confidence thresholds and/or speech processing biasing, can be temporarily enforced for different segments of an environment in which a user is detected.
Des modes de réalisation de la présente invention concernent un assistant automatisé qui peut déterminer s'il faut répondre à des entrées dans un environnement selon que des données radar indiquent ou non un utilisateur. Lorsqu'une présence d'utilisateur est détectée, l'assistant automatisé peut virtuellement segmenter l'environnement et appliquer certains paramètres opérationnels à certains segments de l'environnement. Par exemple, l'assistant automatisé peut permettre une caractéristique de détection d'entrée, telle qu'une détection de mot doux, pour une partie segmentée de l'environnement dans laquelle un utilisateur est détecté. De cette manière, des faux positifs peuvent être atténués pour des instances dans lesquelles des sons d'environnement et/ou d'utilisateur sont détectés par l'assistant automatisé mais ne proviennent pas d'un segment particulier de l'environnement. D'autres paramètres, tels que des seuils de confiance variables et/ou une polarisation de traitement de la parole, peuvent être temporairement appliqués pour différents segments d'un environnement dans lequel un utilisateur est détecté. |
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