MACHINE LEARNING FOR IDENTIFYING IDLE SESSIONS

Systems and methods for identifying and evicting idle sessions include training a machine learning model as a session classifying model to learn rules for classifying active sessions between clients and the cloud-based service. The session classifying model is trained to receive a plurality of parameters pertaining to the document associated with an active session as input and to apply the rules to the plurality of parameters to determine a classification for the active session and to provide an output indicative of the classification for the active session. The session classifying model is then utilized in the cloud-based service to classify the active sessions. The active sessions classified as idle sessions may then be evicted from the cloud-based service. Des systèmes et des procédés d'identification et d'exclusion de sessions inactives consistent à entraîner un modèle d'apprentissage automatique en tant que modèle de classification de session pour apprendre des règles en vue de classifier des sessions actives entre des clients et le service en nuage. Le modèle de classification de session est entraîné pour recevoir une pluralité de paramètres se rapportant au document associé à une session active en tant qu'entrée et pour appliquer les règles à la pluralité de paramètres afin de déterminer une classification pour la session active et fournir une sortie indiquant la classification pour la session active. Le modèle de classification de session est ensuite utilisé dans le service en nuage pour classifier les sessions actives. Les sessions actives classées en tant que sessions inactives peuvent ensuite être exclues du service en nuage.