PRIVACY-PRESERVING RULES-BASED TARGETING USING MACHINE LEARNING
Techniques are described herein that are capable of providing privacy-preserving rules-based targeting using machine learning. Ranks are assigned to entities using a machine learning model. Values of each targetable feature associated with the respective entities are ordered. For each targetable fea...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Techniques are described herein that are capable of providing privacy-preserving rules-based targeting using machine learning. Ranks are assigned to entities using a machine learning model. Values of each targetable feature associated with the respective entities are ordered. For each targetable feature, the entities are sorted among bins based on the values of the feature associated with the respective entities. For each targetable feature, a bin is selected from the bins that are associated with the feature based on the selected bin including more entities having respective ranks that are within a designated range than each of the other bins that are associated with the feature. A targeting rule is established, indicating a prerequisite for targeting an entity. The prerequisite indicating that the value of each targetable feature associated with the entity is included in a respective interval associated with the selected bin for the feature.
L'invention concerne des techniques qui sont capables de fournir un ciblage basé sur des règles de préservation de la confidentialité à l'aide d'un apprentissage machine. Des rangs sont attribués à des entités à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine. Des valeurs de chaque caractéristique pouvant être ciblée associées aux entités respectives sont ordonnées. Pour chaque caractéristique pouvant être ciblée, les entités sont triées parmi des compartiments sur la base des valeurs de la caractéristique associée aux entités respectives. Pour chaque caractéristique pouvant être ciblée, un compartiment est sélectionné parmi les compartiments qui sont associés à la caractéristique sur la base du compartiment sélectionné comprenant plus d'entités ayant des rangs respectifs qui se trouvent dans une plage désignée que chacun des autres compartiments qui sont associés à la caractéristique. Une règle de ciblage est établie, indiquant une condition préalable pour cibler une entité. La condition préalable indiquant que la valeur de chaque caractéristique pouvant être ciblée associée à l'entité est incluse dans un intervalle respectif associé au compartiment sélectionné pour la caractéristique. |
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