COMPUTER VISION

Computer vision method comprising: obtaining (201) image data (103) associated with an image of a scene; operating (203), on the basis of the image data, a trained machine learning agent (109) to classify objects present in the image, wherein the operating comprises generating one or more input vectors characterising a plurality of principal components of the image; determining (209) an image classification status indicative of whether the trained machine learning agent has incorrectly classified at least one object in the image, wherein the determining comprises applying one or more stochastic rules to the one or more input vectors; and causing (217) further training of the machine learning agent on the basis of the determined image classification status. L'invention concerne un procédé de vision artificielle consistant à : obtenir (201) des données d'image (103) associées à une image d'une scène ; faire fonctionner (203), sur la base des données d'image, un agent d'apprentissage automatique entraîné (109) pour classifier des objets présents dans l'image, le fonctionnement consistant à générer un ou plusieurs vecteurs d'entrée caractérisant une pluralité de composantes principales de l'image ; déterminer (209) un état de classification d'image indiquant si l'agent d'apprentissage automatique entraîné a classifié de manière incorrecte au moins un objet dans l'image, la détermination comprenant l'application d'une ou de plusieurs règles stochastiques au ou aux vecteurs d'entrée ; et provoquer (217) un entraînement supplémentaire de l'agent d'apprentissage automatique sur la base de l'état de classification d'image déterminé.