AGENT CONTROL THROUGH IN-CONTEXT REINFORCEMENT LEARNING

AGENT CONTROL THROUGH IN-CONTEXT REINFORCEMENT LEARNING

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for controlling agents. In particular, an agent can be controlled using an action selection neural network that performs in-context reinforcement learning when controlling an agent on a new task. Procé...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: WANG, Luyu, MNIH, Volodymyr, BAVEJA, Satinder Singh, LASKIN, Michael
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for controlling agents. In particular, an agent can be controlled using an action selection neural network that performs in-context reinforcement learning when controlling an agent on a new task. Procédés, systèmes et appareil, y compris des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, destinés à la commande d'agents. En particulier, un agent peut être commandé à l'aide d'un réseau de neurones artificiels de sélection d'action qui effectue un apprentissage par renforcement dans le contexte lors de la commande d'un agent sur une nouvelle tâche.