METHODS AND APPARATUSES FOR EVENT DETECTION

A method (800) for model training. The method includes obtaining (s802) a first training data clip of a first modality, wherein the first training data clip of the first modality captured an event of interest. The method also includes comparing (s804) the first training data clip to a plurality of other data clips of the first modality to discover which of the other data clips are similar to the first training data clip, wherein the other data clips of the first modality that are similar to the first training data clip of the first modality form a first set of similar data clips. The method also includes, for each similar data clip included in the first set of similar data clips, storing (s806) an associated similarity measure (SM) indicating a degree of similarity between the similar data clip and the first training data clip. The method also includes determining (s808) a first distribution of said similarity measures. The method also includes, for each similar data clip included in the first set of similar data clips, determining (s810) whether to include the similar data clip in a first training dataset based on the similarity measure associated with the similar data clip and the first distribution of said similarity measures associated with the similar data clips included in the first set of similar data clips. The method also includes using (s812) the first training dataset to train a first causal ML model. L'invention concerne un procédé (800) d'apprentissage de modèle. Le procédé consiste à obtenir (s802) un premier clip de données d'apprentissage d'une première modalité, le premier clip de données d'apprentissage de la première modalité ayant capturé un événement d'intérêt. Le procédé consiste également à comparer (s804) le premier clip de données d'apprentissage à une pluralité d'autres clips de données de la première modalité pour découvrir quels autres clips de données sont semblables au premier clip de données d'apprentissage, les autres clips de données de la première modalité qui sont semblables au premier clip de données d'apprentissage de la première modalité formant un premier ensemble de clips de données semblables. Le procédé consiste également, pour chaque clip de données semblable contenu dans le premier ensemble de clips de données semblables, à stocker (s806) une mesure de ressemblance (SM) associée indiquant un degré de ressemblance entre le clip de données semblable et le premier clip de données d'apprentissage. Le procédé consiste