METHODS OF PREDICTING PROPERTIES OF A CHEMICAL SYSTEM USING SURROGATE MODELS

Methods of predicting physicochemical properties of a chemical system using a family of surrogate or reduced order models, trained on first principle simulation results. The models are created using machine learning techniques. The chemical system can be a complex multicomponent and multiphase system such as produced water. Des procédés de prédiction de propriétés physico-chimiques d'un système chimique à l'aide d'une famille de modèles de substitution ou d'ordre réduit, entraînés sur des résultats de simulation de premier principe. Les modèles sont créés à l'aide de techniques d'apprentissage automatique. Le système chimique peut être un système complexe multicomposant et multiphase tel que de l'eau produite.