METHODS, SYSTEMS, AND MEDIA FOR PROVIDING AUTOMATED ASSISTANCE DURING A VIDEO RECORDING SESSION

Methods, systems, and media for providing automated assistance during a video recording session are provided. In some embodiments, the method comprises: receiving, at a first user device, user input to initiate a video recording session, wherein a video recording session comprises a plurality of segments of recorded video, wherein at least one segment of recorded video is non-contiguous with a second segment of recorded video; executing a machine learning model on the first user device that monitors the video recording session and that analyzes audio content and video content of the recorded video to determine segment metadata and segment quality metrics for each segment of the plurality of segments of recorded video; associating each segment of the plurality of segments of recorded video with the segment metadata and the segment quality metrics determined using the machine learning model, wherein the segment metadata and the segment quality metrics for each segment of the plurality of segments is presented when editing the recorded video from the video recording session; receiving a remote input during the video recording session, wherein the remote input comprises at least one of a voice command, a gesture command, and a remote control command; determining, using the machine learning model executing on the first user device, a video recording command associated with the remote input; and causing the video recording session to execute an action associated with the video recording command. L'invention concerne des procédés, des systèmes et des supports permettant de fournir une assistance automatisée pendant une session d'enregistrement vidéo. Dans certains modes de réalisation, le procédé consiste à : recevoir, sur un premier dispositif utilisateur, une entrée utilisateur permettant de lancer une session d'enregistrement vidéo, une session d'enregistrement vidéo comprenant une pluralité de segments de vidéo enregistrée, au moins un segment de vidéo enregistrée étant non contigu à un second segment de vidéo enregistrée ; exécuter un modèle d'apprentissage automatique sur le premier dispositif utilisateur qui surveille la session d'enregistrement vidéo et qui analyse un contenu audio et un contenu vidéo de la vidéo enregistrée afin de déterminer des métadonnées de segment et des mesures de qualité de segment pour chaque segment de la pluralité de segments de vidéo enregistrée ; associer chaque segment de la pluralité de segments de vidéo enregistrée aux mét