FEW-SHOT CLASSIFIER EXAMPLE EXTRACTION

In various examples there is a computer-implemented method comprising accessing a pool of examples. The method obtains a query set comprising a plurality of held out examples in a plurality of classes. For each example in the pool, the method assigns a weight to the example and initializes the weight using a default or random value. The method accesses a constrained optimization problem. The constrained optimization is solved using a projected gradient ascent or descent, the solving resulting in optimal weights resulting in an optimal performance of a few-shot classifier on the query set, where the few-shot classifier is trained using the examples from the pool weighted by the optimal weights. The method selects, using the optimal weights, an example per class from the pool, and stores the selected examples. Selon divers exemples, l'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur comprenant l'accès à un fonds d'exemples. Le procédé obtient un ensemble d'interrogation comprenant une pluralité d'exemples gardés à l'écart dans une pluralité de classes. Pour chaque exemple dans le fonds, le procédé attribue un poids à l'exemple et initialise le poids en utilisant une valeur par défaut ou aléatoire. Le procédé accède à un problème d'optimisation sous contraintes. L'optimisation sous contraintes est résolue à l'aide d'une montée ou d'une descente de gradient projeté, la résolution conduisant à des poids optimaux conduisant à une performance optimale d'un classifieur à peu d'exemples sur l'ensemble d'interrogation, le classifieur à peu d'exemples étant entraîné en utilisant les exemples tirés du fonds pondérés par les poids optimaux. Le procédé sélectionne, à l'aide des poids optimaux, un exemple par classe dans le fonds, et stocke les exemples sélectionnés.