SYSTEMS AND METHODS FOR FILTRATION AND CLASSIFICATION OF SIGNAL DATA SIGNATURE SEGMENTS

Disclosed are systems and methods for a computerized framework that addresses these shortcomings, among others, by providing a novel signal data signature (SDS) classification framework. According to some embodiments of the present disclosure, the disclosed SDS framework utilizes artificial intelligence and/or machine learning (AI/ML) based technology to perform audio segmentation and feature extraction pursuant to determining a SDS classification. The disclosed systems and methods provide generalizable feature extraction techniques that can be applied to SDS segments in order to perform classification of the SDS and/or the SDS parameters. The framework operates to discern whether the appropriate phases/segments of an input audio file are present, whereby classification can occur based therefrom. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour un cadre informatisé qui traite ces inconvénients, entre autres, en fournissant un nouveau cadre de classification de signature de données de signal (SDS). Selon certains modes de réalisation de la présente divulgation, le cadre SDS décrit utilise une technologie basée sur l'intelligence artificielle et/ou l'apprentissage automatique (IA/ML) pour effectuer une segmentation audio et une extraction de caractéristiques pour déterminer une classification SDS. Les systèmes et les procédés de l'invention fournissent des techniques d'extraction de caractéristiques généralisables qui peuvent être appliquées à des segments SDS afin d'effectuer une classification du SDS et/ou des paramètres SDS. Le cadre fonctionne pour discerner si les phases/segments appropriés d'un fichier audio d'entrée sont présents, ce par quoi une classification peut se produire sur la base de celle-ci.