ARTIFICIALLY INTELLIGENT SYSTEM AND METHOD FOR PROGNOSTIC EVALUATION OF AUTOIMMUNE DISORDERS
An artificially intelligent system and method for prognostic evaluation of autoimmune disorders. Certain objects and advantages of the present disclosure include methods and systems configured to aggregate and analyze clinical conversational data, patient biometric data, medical records data, blood...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | An artificially intelligent system and method for prognostic evaluation of autoimmune disorders. Certain objects and advantages of the present disclosure include methods and systems configured to aggregate and analyze clinical conversational data, patient biometric data, medical records data, blood biomarker test data, and patient biometric data to tune metrics that are increasingly specific to a patient in the creation of a dynamic patient phenotype to enhance clinical understanding of one or more factors that are specific to the patient's health status. One or more Al framework and engine may facilitate effective integration of communication-related insights into diagnostic and prognostic digital health resources. Exemplary systems, methods, and apparatuses according to the principles herein may comprise machine learning and deep learning techniques for the development of one or more quantitative metrics derived from clinical conversational data.
Système et procédé d'intelligence artificielle pour l'évaluation du pronostic des troubles auto-immuns. Certains objets et avantages de la présente divulgation comprennent des procédés et des systèmes conçus pour agréger et analyser des données conversationnelles cliniques, des données biométriques de patients, des données de dossiers médicaux, des données de tests de biomarqueurs sanguins et des données biométriques de patients pour accorder des métriques de plus en plus spécifiques à un patient dans la création d'un phénotype de patient dynamique afin d'améliorer la compréhension clinique d'un ou de plusieurs facteurs spécifiques à l'état de santé du patient. Un ou plusieurs cadres et moteurs d'Al peuvent faciliter l'intégration efficace des informations liées à la communication dans les ressources numériques de diagnostic et de pronostic en matière de santé. Des systèmes, procédés et appareils donnés selon les principes de la présente invention peuvent comprendre des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour l'élaboration d'une ou plusieurs mesures quantitatives émises à partir de données conversationnelles cliniques. |
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