A SYSTEM FOR PREDICTING THE SEVERITY OF COVID-19 DISEASE PROGRESSION IN INDIVIDUALS

A prediction system for predicting the severity of the course of the disease when individuals are infected with COVID-19 disease, comprising a processor unit, an input unit for inputting data to said processor unit, an output unit for outputting data to said processor unit and a memory unit associat...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	CENGIZ SEVAL, Guldane, BEKSAC, Meral, GULTEN, Ezgi, AKDEMIR KALKAN, Irem, GENCER ONCUL, Emine Begum, CINAR, Gule, DALVA, Klara, KARAAGAOGLU, Ahmet Ergun, AKIN, Hasan Yalim, YOUSEFZADEH, Mahsa, MEMIKOGLU, Kemal Osman
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES MEASURING PHYSICS TESTING
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Beschreibung
Zusammenfassung:	A prediction system for predicting the severity of the course of the disease when individuals are infected with COVID-19 disease, comprising a processor unit, an input unit for inputting data to said processor unit, an output unit for outputting data to said processor unit and a memory unit associated with the processor unit for reading/writing data. The processor unit is configured to access a mathematical model in said memory unit which, when taking as input the parameter values of age, number of comorbidities, blood group, tAB1 and/or ligands and tAA and/or ligands, classifies the disease into one of at least two disease course categories; to receive the parameter values of age, number of comorbidities, blood group, tAB1 and/or ligands and tAA and/or ligands as input from an input unit, and to output the classification result produced by the said mathematical model in response to the parameter values of age, number of comorbidities, blood group, tAB1 and/or ligands and tAA and/or ligands as output from an output unit. Système de prédiction visant à prédire la gravité de l'évolution de la maladie lorsque des individus sont infectés par la maladie COVID-19, comprenant une unité de processeur, une unité d'entrée pour entrer des données dans ladite unité de processeur, une unité de sortie pour délivrer des données à ladite unité de processeur et une unité de mémoire associée à l'unité de processeur pour lire/écrire des données. L'unité de processeur est configurée pour accéder à un modèle mathématique dans ladite unité de mémoire qui, lorsqu'il prend comme entrée les valeurs de paramètre de l'âge, du nombre de comorbidités, du groupe sanguin, du tAB1 et/ou des ligands et du tAA et/ou des ligands, classe la maladie dans l'une d'au moins deux catégories d'évolution de maladie ; pour recevoir les valeurs de paramètre de l'âge, du nombre de comorbidités, du groupe sanguin, du tAB1 et/ou des ligands et du tAA et/ou des ligands comme entrée à partir d'une unité d'entrée, et pour délivrer le résultat de classification produit par ledit modèle mathématique en réponse aux valeurs de paramètre de l'âge, du nombre de comorbidités, du groupe sanguin, du tAB1 et/ou des ligands et du tAA et/ou des ligands comme sortie d'une unité de sortie.