METHOD AND DEVICE FOR AUTOMATICALLY CALCULATING WINDOW SET INFORMATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

A device for automatically calculating window set information using an artificial neural network according to one embodiment comprises: a pre-trained window set information calculation artificial neural network module which uses first input information including image information as input information and uses window set information obtained by extracting window set characteristics from the image information as output information; and a feature extraction unit for extracting a 1-1 feature map and a 1-2 feature map having different scale values for the image information from the window set information calculation artificial neural network module, wherein the window set information calculation artificial neural network module can generate a 3-1 feature map and a 3-2 feature map by applying convolution to the 1-1 feature map and the 1-2 feature map, respectively, determine one of the 3-1 feature map and the 3-2 feature map as the final feature map according to a preset standard, and then calculate the window set information on the basis of the selected final feature map. Un dispositif de calcul automatique d'informations d'ensemble de fenêtres à l'aide d'un réseau neuronal artificiel selon un mode de réalisation comprend : un module de réseau neuronal artificiel de calcul d'informations d'ensemble de fenêtres pré-entraîné qui utilise des premières informations d'entrée comprenant des informations d'image en tant qu'informations d'entrée et utilise des informations d'ensemble de fenêtres obtenues par extraction de caractéristiques d'ensemble de fenêtres des informations d'image en tant qu'informations de sortie ; et une unité d'extraction de caractéristiques destinée à extraire une carte de caractéristiques 1-1 et une carte de caractéristiques 1-2 ayant différentes valeurs d'échelle pour les informations d'image du module de réseau neuronal artificiel de calcul d'informations d'ensemble de fenêtres, le module de réseau neuronal artificiel de calcul d'informations d'ensemble de fenêtres pouvant générer une carte de caractéristiques 3-1 et une carte de caractéristiques 3-2 par application d'une convolution à la carte de caractéristiques 1-1 et à la carte de caractéristiques 1-2, respectivement, déterminer l'une de la carte de caractéristiques 3-1 et de la carte de caractéristiques 3-2 en tant que carte de caractéristiques finale selon une norme prédéfinie, puis calculer les informations d'ensemble de fenêtres sur la base de la carte de caractéristiques finale sél