LEARNING PROGRAM, GENERATION PROGRAM, LEARNING METHOD, AND INFORMATION PROCESSING DEVICE

This information processing device converts a plurality of numerical values, in a time sequence, included in sensing information of a sensor set in a machine or around a machine, into a character string which represents transition in the time sequence. The information processing device trains a mach...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KATAOKA, Masahiro, NAGAO, Satomi, MATSUMURA, Ryo, ONOUE, Satoshi
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:This information processing device converts a plurality of numerical values, in a time sequence, included in sensing information of a sensor set in a machine or around a machine, into a character string which represents transition in the time sequence. The information processing device trains a machine learning model by using: input data generated on the basis of a control command for controlling the machine and information of the character string which represents the transition in the time sequence; and training data which has a label indicating whether or not abnormality is occurring in the machine. Ce dispositif de traitement d'informations convertit une pluralité de valeurs numériques, dans une séquence temporelle, incluses dans les informations de détection d'un ensemble de capteurs dans une machine ou autour d'une machine, en une chaîne de caractères qui représente une transition dans la séquence temporelle. Le dispositif de traitement d'informations apprend un modèle d'apprentissage automatique en utilisant : les données d'entrée générées d'après une instruction de commande permettant de commander la machine et des informations de la chaîne de caractères qui représentent la transition dans la séquence temporelle ; et les données d'apprentissage qui comportent une étiquette indiquant si une anomalie s'est produit ou non dans la machine. 情報処理装置は、機械又は機械の周辺に設定されたセンサーのセンシング情報に含まれる時系列の複数の数値を、時系列の推移を表す文字列に変換する。情報処理装置は、機械を制御する制御命令、および、時系列の推移を表す文字列の情報を基にして生成される入力データと、機械に異常が発生しているか否かを示すラベルとを有する訓練データを用いて、機械学習モデルを訓練する。