IMAGING METHOD FOR DIAGNOSING CARDIOVASCULAR DISEASE
The present invention provides an image processing method to assess quantitative myocardial blood flow and/or myocardial flow reserve, comprising the steps of: (a) pre-processing of images comprises: (i) reconstructing dynamic cine 3D tomographic myocardial perfusion imaging (MPI) data, (ii) optiona...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | The present invention provides an image processing method to assess quantitative myocardial blood flow and/or myocardial flow reserve, comprising the steps of: (a) pre-processing of images comprises: (i) reconstructing dynamic cine 3D tomographic myocardial perfusion imaging (MPI) data, (ii) optionally, denoising to improve the quality of image, (iii) extracting blood input function from a region of interest (ROI) of the left ventricle blood cavity, (iv) estimating the distribution volume (DV), given by the ratio of uptake and washout rates (K1, k2) to stabilize and improve estimation of K1, k2 and total blood volume (TBV) and subsequent myocardial blood flow measures, and (v) data normalization by dividing by the maximum of the blood input function; (b) assessing the individual signals pre-processed in step (a) in order to generate K1 and TBV parametric maps using artificial neural network; (c) post-processing of K1, k2 and TBV parametric maps; and of rest and stress myocardial.
La présente invention concerne un procédé de traitement d'image pour évaluer un flux sanguin myocardique quantitatif et/ou une réserve de flux myocardique, comprenant les étapes suivantes : (a) prétraitement des images consistant à : (i) reconstituer des données d'imagerie de perfusion myocardique tomographique 3D dynamique (MPI), (ii) éventuellement, débruiter pour améliorer la qualité d'image, (iii) extraire une fonction d'entrée de sang à partir d'une région d'intérêt (ROI) de la cavité de sang de ventricule gauche, (iv) évaluer le volume de distribution (DV), donné par le rapport des taux d'absorption et de lavage (k1, k 2 ) pour stabiliser et améliorer l'estimation de k1, k 2 et du volume sanguin total (TBV) et des mesures ultérieures de débit sanguin myocardique, et (v) normaliser les données par division par le maximum de la fonction d'entrée de sang ; (b) évaluer les signaux individuels prétraités à l'étape (a) afin de générer des cartes paramétriques k1 et TBV à l'aide d'un réseau neuronal artificiel ; (c) post-traiter les cartes paramétriques k1, k 2 et TBV ; et de repos et de stress myocardique. |
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