ALIGNMENT COST FOR INTEGRATED CIRCUIT PLACEMENT

Aspects of the disclosure are directed to automatically determining floor planning in chips (550), which factors in memory macro alignment. A deep reinforcement learning (RL) agent can be trained (530) to determine optimal placements for the memory macros, where memory macro alignment can be included as a regularization cost to be added to the placement objective as a RL reward. Tradeoffs between the placement objective and alignment of macros can be controlled by a tunable alignment parameter. Des aspects de la divulgation ont pour objet la détermination automatique d'une planification d'étage dans des puces (550), qui prend en compte un alignement de macros de mémoire. Un agent d'apprentissage par renforcement (RL) profond peut être entraîné (530) pour déterminer des placements optimaux pour les macros de mémoire, un alignement de macros de mémoire pouvant être compris en tant que coût de régularisation à ajouter à l'objectif de placement en tant que récompense RL. Des compromis entre l'objectif de placement et l'alignement de macros peuvent être contrôlés par un paramètre d'alignement accordable.