ELECTRONIC APPARATUS FOR CLUSTERING GRAPH DATA ON BASIS OF GNN AND CONTROL METHOD THEREFOR

The present disclosure provides an electronic apparatus and a control method therefor. The control method for the present electronic apparatus comprises the steps of: acquiring, on the basis of log data of a plurality of devices, a first graph including first information regarding each of the plurality of devices and second information regarding the relevance between the plurality of devices; acquiring an edge-based second graph including information regarding a plurality of clustering rules on a plurality of edges included in the first graph; converting the second graph into a node-based third graph so that the information regarding the plurality of clustering rules included on the plurality of edges of the second graph is included on a plurality of nodes; converting the information regarding the plurality of clustering rules included in the plurality of nodes of the third graph into a probability label indicating the relevance between two devices; converting the third graph into an edge-based fourth graph so that the probability label included in the plurality of nodes of the third graph is included in a plurality of edges; and clustering the plurality of devices into a plurality of groups by using the first graph and the fourth graph. La présente invention concerne un appareil électronique et un procédé de commande associé. Le procédé de commande pour l'appareil électronique selon la présente invention comprend les étapes consistant à : acquérir, sur la base de données de journal d'une pluralité de dispositifs, un premier graphique comprenant des premières informations concernant chaque dispositif de la pluralité de dispositifs et des deuxièmes informations concernant la pertinence entre la pluralité de dispositifs ; acquérir un deuxième graphique basé sur le bord comprenant des informations concernant une pluralité de règles de regroupement sur une pluralité de bords inclus dans le premier graphique ; convertir le deuxième graphique en un troisième graphique basé sur les nœuds de sorte que les informations concernant la pluralité de règles de regroupement incluses sur la pluralité de bords du deuxième graphique sont incluses sur une pluralité de nœuds ; convertir les informations concernant la pluralité de règles de regroupement incluses dans la pluralité de nœuds du troisième graphique en une étiquette de probabilité indiquant la pertinence entre deux dispositifs ; convertir le troisième graphique en un quatrième graphique basé sur le bord de sorte qu