SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING ENRICHED PROPERTY LISTINGS

A computer implemented method for creating an enriched property listing, the method includes retrieving data, by a processing unit, from a structured feed of a plurality of external data sources and deriving a first plurality of features associated with a property, wherein the plurality of external...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: RUBIN, Asaf, YAKOEL, Erez
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A computer implemented method for creating an enriched property listing, the method includes retrieving data, by a processing unit, from a structured feed of a plurality of external data sources and deriving a first plurality of features associated with a property, wherein the plurality of external data sources comprises at least one property listing, extracting/calculating data, by a processor of the processing unit, from a non-structured feed of the plurality of external data sources and deriving a second plurality of features associated with the property, and generating, by the processor, an enriched property listing by applying big-data analysis and/or machine learning algorithms on the first and/or second plurality of features, wherein the generating of the enriched property listing comprises classifying the property into one or more classes/categories, wherein applying the big-data analysis and/or machine learning algorithms further provides a prediction of a change in one or more the property's features. L'invention concerne un méthode mis en œuvre par ordinateur pour créer une liste de propriétés enrichie, le procédé comprenant l'extraction de données, par une unité de traitement, à partir d'un flux structuré d'une pluralité de sources de données externes et la dérivée d'une première pluralité de caractéristiques associées à une propriété, la pluralité de sources de données externes comprenant au moins une liste de propriétés ; l'extraction/le calcul de données, par un processeur de l'unité de traitement, à partir d'un flux non structuré de la pluralité de sources de données externes et la dérivée d'une deuxième pluralité de caractéristiques associées à la propriété ; et la génération, par le processeur, d'une liste de propriétés enrichies en appliquant des algorithmes d'analyse des mégadonnées et/ou d'apprentissage automatique sur la première et/ou la deuxième pluralité de caractéristiques, la génération de la liste de propriétés enrichies comprenant la classification de la propriété dans une ou plusieurs classes/catégories, l'application des algorithmes d'analyse des mégadonnées et/ou d'apprentissage automatique fournissant en outre une prédiction d'un changement dans une ou plusieurs des caractéristiques de la propriété.