SOURCE DETERMINATION OF PRODUCED WATER FROM OILFIELDS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES
A method involving collecting a first geochemical data set for a first plurality of produced water samples; collecting a second plurality of produced water samples; performing geochemical analyses on the second plurality of produced water samples to form a second geochemical data set; and combining...
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| creator | AL, IBRAHIM Mustafa Ali H ISMAILOVA, Leyla TIRIKOV, Egor BIRKLE, Peter SAIF, Maram |
| description | A method involving collecting a first geochemical data set for a first plurality of produced water samples; collecting a second plurality of produced water samples; performing geochemical analyses on the second plurality of produced water samples to form a second geochemical data set; and combining the first and second geochemical data sets into a database. The method further includes determining, by a subject matter expert, a water type for each produced water sample in the database and training a machine-learned model with the database to predict the water type of a produced water sample given its geochemical data. The method further includes collecting a third plurality of produced water samples, performing geochemical analysis on the third plurality of produced water samples, and determining, with the trained machine-learned model, the water type for each produced water sample in the third plurality of produced water samples using the third geochemical data set.
L'invention concerne un procédé consistant à collecter un premier ensemble de données géochimiques relatives à une première pluralité d'échantillons d'eau produite ; collecter une deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite ; mettre en oeuvre des analyses géochimiques sur la deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite afin de former un deuxième ensemble de données géochimiques ; et combiner les premier et deuxième ensembles de données géochimiques dans une base de données. Le procédé comprend en outre les étapes suivantes : faire déterminer par un expert technique un type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la base de données, et entraîner un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de la base de données afin de prédire le type d'eau d'un échantillon d'eau produite, selon les données géochimiques de celle-ci ; collecter une troisième pluralité d'échantillons d'eau produite, mettre en oeuvre une analyse géochimique sur la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite et déterminer, à l'aide du modèle d'apprentissage automatique entraîné, le type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite au moyen du troisième ensemble de données géochimiques. |
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L'invention concerne un procédé consistant à collecter un premier ensemble de données géochimiques relatives à une première pluralité d'échantillons d'eau produite ; collecter une deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite ; mettre en oeuvre des analyses géochimiques sur la deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite afin de former un deuxième ensemble de données géochimiques ; et combiner les premier et deuxième ensembles de données géochimiques dans une base de données. Le procédé comprend en outre les étapes suivantes : faire déterminer par un expert technique un type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la base de données, et entraîner un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de la base de données afin de prédire le type d'eau d'un échantillon d'eau produite, selon les données géochimiques de celle-ci ; collecter une troisième pluralité d'échantillons d'eau produite, mettre en oeuvre une analyse géochimique sur la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite et déterminer, à l'aide du modèle d'apprentissage automatique entraîné, le type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite au moyen du troisième ensemble de données géochimiques.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DETECTING MASSES OR OBJECTS ; EARTH DRILLING ; EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; FIXED CONSTRUCTIONS ; GEOPHYSICS ; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS ; MEASURING ; MINING ; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS ; PHYSICS ; TESTING</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240125&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2024019629A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240125&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2024019629A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>AL, IBRAHIM Mustafa Ali H</creatorcontrib><creatorcontrib>ISMAILOVA, Leyla</creatorcontrib><creatorcontrib>TIRIKOV, Egor</creatorcontrib><creatorcontrib>BIRKLE, Peter</creatorcontrib><creatorcontrib>SAIF, Maram</creatorcontrib><title>SOURCE DETERMINATION OF PRODUCED WATER FROM OILFIELDS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES</title><description>A method involving collecting a first geochemical data set for a first plurality of produced water samples; collecting a second plurality of produced water samples; performing geochemical analyses on the second plurality of produced water samples to form a second geochemical data set; and combining the first and second geochemical data sets into a database. The method further includes determining, by a subject matter expert, a water type for each produced water sample in the database and training a machine-learned model with the database to predict the water type of a produced water sample given its geochemical data. The method further includes collecting a third plurality of produced water samples, performing geochemical analysis on the third plurality of produced water samples, and determining, with the trained machine-learned model, the water type for each produced water sample in the third plurality of produced water samples using the third geochemical data set.
L'invention concerne un procédé consistant à collecter un premier ensemble de données géochimiques relatives à une première pluralité d'échantillons d'eau produite ; collecter une deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite ; mettre en oeuvre des analyses géochimiques sur la deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite afin de former un deuxième ensemble de données géochimiques ; et combiner les premier et deuxième ensembles de données géochimiques dans une base de données. Le procédé comprend en outre les étapes suivantes : faire déterminer par un expert technique un type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la base de données, et entraîner un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de la base de données afin de prédire le type d'eau d'un échantillon d'eau produite, selon les données géochimiques de celle-ci ; collecter une troisième pluralité d'échantillons d'eau produite, mettre en oeuvre une analyse géochimique sur la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite et déterminer, à l'aide du modèle d'apprentissage automatique entraîné, le type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite au moyen du troisième ensemble de données géochimiques.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DETECTING MASSES OR OBJECTS</subject><subject>EARTH DRILLING</subject><subject>EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>FIXED CONSTRUCTIONS</subject><subject>GEOPHYSICS</subject><subject>GRAVITATIONAL MEASUREMENTS</subject><subject>MEASURING</subject><subject>MINING</subject><subject>OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>TESTING</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNjLEKwjAQQLs4iPoPB52FtorQMSQXe5DmNLnSSUqROIkW6v9jBz_A6Q3v8dbZLXIXNIJBwdCSV0LsgS1cAptOo4FeLQZs4BaYnCV0JkJP0oAKQpY0KQfkBZ2jM_rlJagbT9cO4zZbPcbnnHY_brLcouhmn6b3kOZpvKdX-gw9V0V1LMr6VNWqPPxXfQHdUjPb</recordid><startdate>20240125</startdate><enddate>20240125</enddate><creator>AL, IBRAHIM Mustafa Ali H</creator><creator>ISMAILOVA, Leyla</creator><creator>TIRIKOV, Egor</creator><creator>BIRKLE, Peter</creator><creator>SAIF, Maram</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20240125</creationdate><title>SOURCE DETERMINATION OF PRODUCED WATER FROM OILFIELDS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES</title><author>AL, IBRAHIM Mustafa Ali H ; ISMAILOVA, Leyla ; TIRIKOV, Egor ; BIRKLE, Peter ; SAIF, Maram</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2024019629A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2024</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DETECTING MASSES OR OBJECTS</topic><topic>EARTH DRILLING</topic><topic>EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>FIXED CONSTRUCTIONS</topic><topic>GEOPHYSICS</topic><topic>GRAVITATIONAL MEASUREMENTS</topic><topic>MEASURING</topic><topic>MINING</topic><topic>OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>TESTING</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>AL, IBRAHIM Mustafa Ali H</creatorcontrib><creatorcontrib>ISMAILOVA, Leyla</creatorcontrib><creatorcontrib>TIRIKOV, Egor</creatorcontrib><creatorcontrib>BIRKLE, Peter</creatorcontrib><creatorcontrib>SAIF, Maram</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>AL, IBRAHIM Mustafa Ali H</au><au>ISMAILOVA, Leyla</au><au>TIRIKOV, Egor</au><au>BIRKLE, Peter</au><au>SAIF, Maram</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>SOURCE DETERMINATION OF PRODUCED WATER FROM OILFIELDS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES</title><date>2024-01-25</date><risdate>2024</risdate><abstract>A method involving collecting a first geochemical data set for a first plurality of produced water samples; collecting a second plurality of produced water samples; performing geochemical analyses on the second plurality of produced water samples to form a second geochemical data set; and combining the first and second geochemical data sets into a database. The method further includes determining, by a subject matter expert, a water type for each produced water sample in the database and training a machine-learned model with the database to predict the water type of a produced water sample given its geochemical data. The method further includes collecting a third plurality of produced water samples, performing geochemical analysis on the third plurality of produced water samples, and determining, with the trained machine-learned model, the water type for each produced water sample in the third plurality of produced water samples using the third geochemical data set.
L'invention concerne un procédé consistant à collecter un premier ensemble de données géochimiques relatives à une première pluralité d'échantillons d'eau produite ; collecter une deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite ; mettre en oeuvre des analyses géochimiques sur la deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite afin de former un deuxième ensemble de données géochimiques ; et combiner les premier et deuxième ensembles de données géochimiques dans une base de données. Le procédé comprend en outre les étapes suivantes : faire déterminer par un expert technique un type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la base de données, et entraîner un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de la base de données afin de prédire le type d'eau d'un échantillon d'eau produite, selon les données géochimiques de celle-ci ; collecter une troisième pluralité d'échantillons d'eau produite, mettre en oeuvre une analyse géochimique sur la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite et déterminer, à l'aide du modèle d'apprentissage automatique entraîné, le type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite au moyen du troisième ensemble de données géochimiques.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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