SOURCE DETERMINATION OF PRODUCED WATER FROM OILFIELDS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES

A method involving collecting a first geochemical data set for a first plurality of produced water samples; collecting a second plurality of produced water samples; performing geochemical analyses on the second plurality of produced water samples to form a second geochemical data set; and combining the first and second geochemical data sets into a database. The method further includes determining, by a subject matter expert, a water type for each produced water sample in the database and training a machine-learned model with the database to predict the water type of a produced water sample given its geochemical data. The method further includes collecting a third plurality of produced water samples, performing geochemical analysis on the third plurality of produced water samples, and determining, with the trained machine-learned model, the water type for each produced water sample in the third plurality of produced water samples using the third geochemical data set. L'invention concerne un procédé consistant à collecter un premier ensemble de données géochimiques relatives à une première pluralité d'échantillons d'eau produite ; collecter une deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite ; mettre en oeuvre des analyses géochimiques sur la deuxième pluralité d'échantillons d'eau produite afin de former un deuxième ensemble de données géochimiques ; et combiner les premier et deuxième ensembles de données géochimiques dans une base de données. Le procédé comprend en outre les étapes suivantes : faire déterminer par un expert technique un type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la base de données, et entraîner un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de la base de données afin de prédire le type d'eau d'un échantillon d'eau produite, selon les données géochimiques de celle-ci ; collecter une troisième pluralité d'échantillons d'eau produite, mettre en oeuvre une analyse géochimique sur la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite et déterminer, à l'aide du modèle d'apprentissage automatique entraîné, le type d'eau pour chaque échantillon d'eau produite de la troisième pluralité d'échantillons d'eau produite au moyen du troisième ensemble de données géochimiques.