HISTORY-BASED ASR MISTAKE CORRECTIONS

A method (400) includes receiving follow-on audio data (127) captured by an assistant-enabled device (102), the follow-on audio data corresponding to a follow-on query (129) spoken to a digital assistant (109) subsequent to a user submitting a previous query (127) to the digital assistant. The method also includes processing, using a speech recognizer (210), the follow-on audio data to generate multiple candidate hypotheses (225). For each corresponding candidate hypothesis among the multiple candidate hypotheses, the method also includes determining a corresponding similarity metric (245) between the previous query and the corresponding candidate hypothesis and determining a transcription of the follow-on query spoken by the user based on the similarity metrics determined for the multiple candidate hypotheses. Un procédé (400) selon l'invention comprend la réception de données audio de suivi (127) capturées par un dispositif activé par assistant (102), les données audio de suivi correspondant à une demande de suivi (129) énoncée à un assistant numérique (109) suite à la soumission d'une demande précédente (127) à l'assistant numérique par un utilisateur. Le procédé comprend également le traitement, à l'aide d'un dispositif de reconnaissance de la parole (210), des données audio de suivi pour générer de multiples hypothèses candidates (225). Pour chaque hypothèse candidate correspondante parmi les multiples hypothèses candidates, le procédé comprend également la détermination d'une mesure de similarité correspondante (245) entre la demande précédente et l'hypothèse candidate correspondante et la détermination d'une transcription de la demande de suivi énoncée par l'utilisateur sur la base des mesures de similarité déterminées pour les multiples hypothèses candidates.