METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR INTERACTIVE IMAGE SEGMENTATION
Embodiments herein provide a method and electronic device (100) for interactive image segmentation. The method includes receiving one or more user inputs for segmenting at least one object from among a plurality of objects in an image. The method includes generating a unified guidance map indicates...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | Embodiments herein provide a method and electronic device (100) for interactive image segmentation. The method includes receiving one or more user inputs for segmenting at least one object from among a plurality of objects in an image. The method includes generating a unified guidance map indicates the at least one object to be segmented based on the one or more user inputs. The method includes generating a complex supervision image based on the unified guidance map. The method includes segmenting the at least one object from the image by passing the image, the complex supervision image and the unified guidance map through an adaptive Neural Network (NN) model. The method includes storing the at least one segmented object from the image. Further, the method include configuring the parameters of an adaptive Neural Network based on color complexity analysis, edge complexity analysis and geometry complexity analysis.
Les modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé et un dispositif électronique (100) permettant une segmentation d'image interactive. Le procédé comprend les étapes consistant à : recevoir une ou plusieurs entrées d'utilisateur permettant de segmenter au moins un objet parmi une pluralité d'objets dans une image ; sur la base desdites une ou plusieurs entrées d'utilisateur, générer une carte de guidage unifiée indiquant ledit au moins un objet devant être segmenté ; sur la base de la carte de guidage unifiée, générer une image de supervision complexe ; segmenter ledit au moins un objet à partir de l'image en soumettant l'image, l'image de supervision complexe et la carte de guidage unifiée à un modèle de réseau neuronal (NN) adaptatif ; stocker ledit au moins un objet segmenté à partir de l'image ; et configurer les paramètres d'un réseau neuronal adaptatif sur la base d'une analyse de la complexité des couleurs, d'une analyse de la complexité des bords et d'une analyse de la complexité des formes géométriques. |
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