SYSTEM AND METHOD FOR COARSE-TO-FINE SEGMENTATION OF IMAGES TO DETECT KIDNEY AND RENAL GROWTHS

Methods, systems, and computer programs for identifying a kidney lesion type. In one aspect, the method can include obtaining data that represents an isolated portion of a kidney, providing the obtained data as an input to a machine learning model that has been trained to predict a kidney lesion typ...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: JIAO, Zhicheng, KHUNTE, Mihir, SOLLEE, John, ZHONG, Zhusi, KAMEL, Ihab, NGUYEN, Dat-Thanh N, IMAMI, Maliha, BAI, Harrison
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Methods, systems, and computer programs for identifying a kidney lesion type. In one aspect, the method can include obtaining data that represents an isolated portion of a kidney, providing the obtained data as an input to a machine learning model that has been trained to predict a kidney lesion type based on processing of data representing an isolated portion of a kidney, processing the provided data through each layer of the machine learning model to generate output data indicating a kidney lesion type, obtaining output data generated by the machine learning model based on the machine learning model processing the provided data, and determining a kidney lesion type based on the obtained output data. Procédés, systèmes et programmes informatiques permettant d'identifier un type de lésion rénale. Selon un aspect, le procédé peut consister à obtenir des données qui représentent une partie isolée d'un rein, à fournir les données obtenues en tant qu'entrée dans un modèle d'apprentissage machine qui a été entraîné pour prédire un type de lésion rénale sur la base d'un traitement de données représentant une partie isolée d'un rein, à traiter les données fournies par le biais de chaque couche du modèle d'apprentissage machine pour générer des données de sortie indiquant un type de lésion rénale, à obtenir des données de sortie générées par le modèle d'apprentissage machine sur la base du modèle d'apprentissage machine traitant les données fournies, et à déterminer un type de lésion rénale sur la base des données de sortie obtenues.