SYSTEM AND METHOD FOR ADJUSTING LEACHING OPERATIONS BASED ON LEACH ANALYTIC DATA

The method may comprise receiving historical data (e.g., mineralogy data, irrigation data, raffinate data, heat data, lift height data, geographic data on ore placement and/or blower data); training a predictive model using the historical data to create a trained predictive model; adding future assumption data to the trained predictive model; running the forecast engine for a plurality of parameters to obtain forecast data for a mining production target; comparing the forecast data for the mining production target to the actual data for the mining production target; determining deviations between the forecast data and the actual data, based on the comparing; and changing each of the plurality of parameters from the forecast data to the actual data to determine a contribution to the deviations for each of the plurality of parameters. Le procédé peut consister à recevoir des données historiques (par exemple, des données de minéralogie, des données d'irrigation, des données de raffinat, des données de chaleur, des données de hauteur d'élévation, des données géographiques sur le placement de minerai et/ou des données de soufflante); à entraîner un modèle prédictif à l'aide des données historiques pour créer un modèle prédictif entraîné; à ajouter des données d'hypothèse futures au modèle prédictif entraîné; à exécuter le moteur de prévision pour une pluralité de paramètres pour obtenir des données de prévision pour une cible de production d'exploitation minière; à comparer les données de prévision pour la cible de production d'exploitation minière aux données réelles pour la cible de production d'exploitation minière; à déterminer des écarts entre les données de prévision et les données réelles sur la base de la comparaison; et à modifier chacun de la pluralité de paramètres des données de prévision aux données réelles pour déterminer une contribution aux écarts pour chacun de la pluralité de paramètres.