MULTI-VARIATE MODEL FOR PREDICTING CYTOKINE RELEASE SYNDROME

Techniques are provided for predicting a risk of a subject experiencing a cytokine release syndrome of at least a threshold grade subsequent to receiving a treatment. The risk may be predicted based on (for example) a set of baseline characteristics, a risk-score generation model, an on-treatment cytokine level, and/or a treatment dosage. The risk may be used to generate an output corresponding to a recommendation as to whether to monitor the subject via in-patient monitoring. L'invention concerne des techniques destinées à prédire un risque d'un sujet souffrant d'un syndrome de relargage des cytokines (CRS) d'au moins un niveau seuil après l'administration d'un traitement. Le risque peut être prédit sur la base (par exemple) d'un ensemble de caractéristiques de référence, d'un modèle de génération de score de risque, d'un niveau des cytokines durant le traitement et/ou d'une posologie. Le risque peut être utilisé pour générer un résultat correspondant à une recommandation quant à savoir s'il faut surveiller le sujet par l'intermédiaire d'une hospitalisation.