METHOD AND SYSTEM FOR BUILDING PRESCRIPTIVE ANALYTICS TO PREVENT WIND TURBINE FAILURES

Systems and methods for building predictive and prescriptive analytics of wind turbines generate a historical operational dataset by loading historical operational SCADA data of one or more wind turbines. Each sensor measurement is associated with an engineering tag and at least one component of a wind turbine. The system creates one or more performance indicators corresponding to one or more sensor measurements, and applies at least one data clustering algorithm onto the dataset to identify and label normal operation data clusters. The system builds a normal operation model using normal operational data clusters with Efficiency of Wind-To-Power (EWTP) and defines a statistical confidence range around the normal operation model as criterion for monitoring wind turbine performance. As real-time SCADA data is received by the system, the system can detect an anomalous event, and issue an alert notification and prescriptive early-action recommendations to a user, such as a turbine operator, technician or manager. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour l'établissement d'analyses prédictives et prescriptives d'éoliennes, qui génèrent un ensemble de données opérationnelles historiques par le chargement de données opérationnelles historiques de système d'acquisition et de contrôle des données (SCADA) d'une ou de plusieurs éoliennes. Chaque mesure de capteur est associée à un marqueur d'ingénierie et à au moins un composant d'une éolienne. Le système crée un ou plusieurs indicateurs de performance correspondant à une ou plusieurs mesures de capteur, et applique au moins un algorithme de regroupement de données sur l'ensemble de données pour identifier et étiqueter des groupes de données d'opération normale. Le système établit un modèle d'opération normale à l'aide de groupes de données opérationnelles normales avec un rendement vent-puissance (EWTP) et définit une plage de confiance statistique autour du modèle d'opération normale comme critère pour la surveillance des performances de l'éolienne. Lorsque des données de SCADA en temps réel sont reçues par le système, le système peut détecter un événement anormal, et délivrer une notification d'alerte et des recommandations d'action précoce prescriptives à un utilisateur, tel qu'un opérateur, un technicien ou un gestionnaire d'éolienne.