PREDICTING CONTENT VIEWS FOR LOCATIONS AT WHICH NO ELECTRONIC CONTENT DISPLAY IS CURRENTLY INSTALLED

Techniques are described herein for predicting content exposure that will result from installing a panel at a location at which no panel is currently installed. The techniques involve training a machine learning engine based on information obtained about locations at which panels are already installed. The information used to train the machine learning engine includes, for each existing installation location: (a) features of the location, and (b) exposure data that has been generated for the location. When the machine learning engine has been trained, the trained machine learning engine predicts the content exposure for a location at which no panel has been installed based on the features of that location. L'invention concerne des techniques pour prédire une exposition de contenu qui résultera de l'installation d'un écran à un emplacement où aucun écran n'est actuellement installé. Les techniques impliquent l'entraînement d'un moteur d'apprentissage machine sur la base d'informations obtenues à propos d'emplacements au niveau desquels des écrans sont déjà installés. Les informations utilisées pour entraîner le moteur d'apprentissage machine comprennent, pour chaque emplacement d'installation existant : (A) des caractéristiques de l'emplacement, et (b) des données d'exposition qui ont été générées pour l'emplacement. Lorsque le moteur d'apprentissage machine a été entraîné, le moteur d'apprentissage machine entraîné prédit l'exposition de contenu pour un emplacement où aucun écran n'a été installé sur la base des caractéristiques de cet emplacement.