METHOD FOR FORENSIC IDENTIFICATION BY AUTOMATICALLY COMPARING A 3D MODEL OF A SKULL WITH ONE OR MORE PHOTOS OF A FACE
Disclosed is a method for identifying multiple skulls and different subjects, using (i) a 3D model of each skull and (ii) one or more clear photos of the face of each candidate subject, wherein the method comprises the steps of: detecting craniometric points on the 3D skull models; estimating the th...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | Disclosed is a method for identifying multiple skulls and different subjects, using (i) a 3D model of each skull and (ii) one or more clear photos of the face of each candidate subject, wherein the method comprises the steps of: detecting craniometric points on the 3D skull models; estimating the thickness and direction of the soft facial tissue; detecting cephalometric landmarks in the face photos; and filtering on the basis of morphometric consistencies between the skull and the face, craniofacial superimposition in multiple photos, and decision making.
Procedimiento de identificación de múltiples cráneos con distintos sujetos, cuando se dispone (i) de un modelo tridimensional de cada cráneo y (ii) de una o más fotografías faciales indubitadas de cada uno de los sujetos candidatos, donde el procedimiento comprende los pasos de: detección de puntos craneométricos en los modelos 3D craneales; estimación del grosor y la dirección del tejido blando facial; detección de puntos cefalométricos en las fotografías faciales; filtrado basado en consistencias morfométricas entre cráneo y cara, solapamiento cráneo-cara en múltiples fotografías y toma de decisiones.
La présente invention concerne un procédé d'identification de plusieurs crânes provenant de sujets distincts, quand on utilise (i) un modèle tridimensionnel de chaque crâne et (ii) une ou plusieurs photographies faciales indubitables de chacun des sujets candidats, lequel procédé comprend les étapes comprenant: la détection de points crâniométriques sur les modèles 3D crâniaux; l'estimation de la grosseur et de la direction du tissu mou facial; la détection de points céphalométriques dans les photographies faciales; le filtrage basé sur des consistances morphométriques entre le crâne et le visage, le recouvrement crâne-face sur plusieurs photographies; et la prise de décision. |
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