METHOD, DEVICE AND STORAGE MEDIUM FOR KNOWLEDGE RECOMMENDATION

Examples of the present disclosure provide a method, device and computer readable storage medium for knowledge recommendation. The method includes: obtaining current searching information of a user for certain knowledge in factory production, job characteristic information of the user, and historical feedback information of the user for at least one knowledge item and/or knowledge resource in the past; using a first prediction algorithm model to analyze obtained information, and obtaining first prediction information including a first number of knowledge items; using a second prediction algorithm model to perform fusion sorting on the first prediction information to obtain second prediction information including a second number of knowledge items; the first number is greater than the second number, and the second number is greater than or equal to 1; inputting the second number of knowledge items to a knowledge recommendation model, and recommending at least one knowledge resource output by the knowledge recommendation model to the user. The technical solutions of the present disclosure can achieve the intelligent knowledge recommendation. Des exemples de la présente invention concernent un procédé, un dispositif et un support de stockage lisible par ordinateur pour recommandation de connaissances. Le procédé consiste à : obtenir des informations de recherche en cours d'un utilisateur pour certaines connaissances en production en usine, des informations de caractéristiques de travail de l'utilisateur, et des informations de rétroaction historiques de l'utilisateur pour au moins une ressource de connaissance et/ou une ressource de connaissances dans le passé; utiliser un premier modèle d'algorithme de prédiction pour analyser des informations obtenues, et obtenir des premières informations de prédiction comprenant un premier nombre d'éléments de connaissance; utiliser un second modèle d'algorithme de prédiction pour effectuer un tri par fusion sur les premières informations de prédiction pour obtenir des secondes informations de prédiction comprenant un second nombre d'éléments de connaissance; le premier nombre est supérieur au second nombre, et le second nombre est supérieur ou égal à 1; entrer le second nombre d'éléments de connaissance dans un modèle de recommandation de connaissances, et recommander au moins une ressource de connaissances produite par le modèle de recommandation de connaissances à l'utilisateur. Les solutions techniques de la présente