MACHINE LEARNING DEVICE, MACHINE LEARNING METHOD, AND MACHINE LEARNING PROGRAM

Provided is a machine learning device that continuously learns new classes, the number of which is smaller than that of base classes. A feature extraction unit (10) uses weightings, which have been learned on the basis of divided features of input data, to extract the features of the input data. A base class classification unit (20) classifies base classes on the basis of the features of the input data. A new class classification unit (40) classifies new classes on the basis of the features of the input data. An attention attractor unit (30) normalizes the weights of the base classes and the weights of the new classes. L'invention concerne un dispositif d'apprentissage automatique qui apprend en continu de nouvelles classes, dont le nombre est inférieur à celui des classes de base. Une unité d'extraction de caractéristiques (10) utilise des pondérations, qui ont été apprises sur la base de caractéristiques divisées de données d'entrée, pour extraire les caractéristiques des données d'entrée. Une unité de classification de classe de base (20) classifie des classes de base sur la base des caractéristiques des données d'entrée. Une unité de classification de nouvelle classe (40) classifie de nouvelles classes sur la base des caractéristiques des données d'entrée. Une unité d'attraction de l'attention (30) normalise les poids des classes de base et les poids des nouvelles classes. 基本クラスに比べて少数の新規クラスを継続学習する機械学習装置を提供する。特徴抽出部（１０）は、入力データの分割された特徴に基づいて学習された重みを用いて、入力データの特徴を抽出する。基本クラス分類部（２０）は、入力データの特徴に基づいて基本クラスを分類する。新規クラス分類部（４０）は、入力データの特徴に基づいて新規クラスを分類する。注意アトラクタ部（３０）は、基本クラスの重みと新規クラスの重みを正則化する。