CONTEXTUALIZED NOVELTY FOR PERSONALIZED DISCOVERY

A data processing system implements obtaining query parameters for a query for content items in a datastore, the query parameters including attributes of content items for which a search is to be conducted; obtaining a first set of content items from a content datastore based on the query parameters; analyzing the first set of content items using a first machine learning model trained to generate relevant content information that identifies a plurality of relevant content items included in the first set of content items; and analyzing the plurality of relevant content items using a second machine learning model configured to output novel content information, the novel content information including a plurality of content items predicted to be relevant and novel, the novel content information ranking the plurality of content items predicted to be relevant and novel based on a novelty score associated with each respective content item. Un système de traitement de données met en œuvre l'obtention de paramètres d'interrogation pour une interrogation pour des éléments de contenu dans un magasin de données, les paramètres d'interrogation comprenant des attributs d'éléments de contenu pour lesquels une recherche doit être effectuée ; l'obtention d'un premier ensemble d'éléments de contenu à partir d'un magasin de données de contenu sur la base des paramètres d'interrogation ; l'analyse du premier ensemble d'éléments de contenu à l'aide d'un premier modèle d'apprentissage automatique entraîné pour générer des informations de contenu pertinentes qui identifient une pluralité d'éléments de contenu pertinents inclus dans le premier ensemble d'éléments de contenu ; et l'analyse de la pluralité d'éléments de contenu pertinents à l'aide d'un second modèle d'apprentissage automatique configuré pour délivrer de nouvelles informations de contenu, les nouvelles informations de contenu comprenant une pluralité d'éléments de contenu prédits comme étant pertinents et nouveaux, les nouvelles informations de contenu classant la pluralité d'éléments de contenu prédits comme étant pertinents et nouveaux sur la base d'un score de nouveauté associé à chaque élément de contenu respectif.