ELECTRONIC DEVICE FOR DETERMINING INFERENCE DISTRIBUTION RATIO OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND OPERATION METHOD THEREOF

Provided is an electronic device comprising: a memory in which a state inference model and at least one instruction are stored; a transceiver; and at least one processor that executes the at least one instruction, wherein the at least one processor: obtains first state information from each of multiple devices via the transceiver at a first time point; inputs the first state information to the state inference model to obtain second state information of each of the multiple devices at a second time point occurring after a predetermined time interval from the first time point; and determines an inference distribution ratio of an artificial neural network for each of the multiple devices on the basis of the obtained second state information of each device, wherein the electronic device is determined from among the multiple devices on the basis of the network states of the multiple devices. L'invention concerne un dispositif électronique comprenant : une mémoire dans laquelle un modèle d'inférence d'état et au moins une instruction sont stockés; un émetteur-récepteur; et au moins un processeur qui exécute ladite instruction, ledit processeur : obtenant des premières informations d'état à partir de chacun de multiples dispositifs par l'intermédiaire de l'émetteur-récepteur à un premier instant; entrant les premières informations d'état dans le modèle d'inférence d'état afin d'obtenir des deuxièmes informations d'état de chacun des multiples dispositifs à un second instant se produisant après un intervalle de temps prédéterminé à partir du premier instant; et déterminant un rapport de distribution d'inférence d'un réseau neuronal artificiel pour chacun des multiples dispositifs sur la base des deuxièmes informations d'état obtenues de chaque dispositif, le dispositif électronique étant déterminé parmi les multiples dispositifs sur la base des états de réseau des multiples dispositifs. 상태 추론 모델 및 적어도 하나의 인스트럭션이 저장된 메모리; 송수신부; 및 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 송수신부를 통해 복수의 디바이스 각각으로부터 제1 시점에서 제1 상태 정보를 획득하고, 상기 제1 상태 정보를 상기 상태 추론 모델에 입력하여 상기 제1 시점으로부터 소정의 시간 간격 이후인 제2 시점의 복수의 디바이스 각각의 제2 상태 정보를 획득하고, 상기 획득된 각 디바이스의 제2 상태 정보에 기초하여, 상기 복수의 디바이스 각각의 상기 인공신경망의 추론 분산 비율을 결정하되, 상기 전자 장치는 상기 복수의 디바이스의 네트워크 상태에 기초하여 상기 복수의 디바이스 중에서 결정되는 전자 장치가 제공된다.