PREDICTION DEVICE, PREDICTION METHOD, AND PROGRAM

The purpose of the present disclosure is to more easily predict the remaining capacity of a battery of a mobile body such as an EV. The present disclosure is a prediction device that has a charge determination unit that determines that a battery has been charged when a prescribed travel distance that is based on information about travel distance included in usage/performance data is higher than a threshold value, a correction value calculation unit that, when the charge determination unit has determined that the battery has been charged, calculates a correction value that is a prescribed amount of charge on the basis of information included in the usage/performance data that indicates an amount of charge or information included in the usage/performance data that indicates a duration of charge, a prediction unit that uses a trained machine learning model to predict a value for the remaining capacity of the battery at a return time relative to scheduled usage data, a correction unit that uses the correction value to correct the remaining capacity of the battery at the return time predicted by the prediction unit, and an output unit that outputs the corrected remaining capacity of the battery. Le but de la présente divulgation est de prédire plus facilement la capacité restante d'une batterie d'un corps mobile tel qu'un EV. La présente divulgation est un dispositif de prédiction qui comporte une unité de détermination de charge qui détermine que la batterie a été chargée lorsqu'une distance de déplacement prescrite qui est basée sur des informations concernant la distance de déplacement comprises dans des données d'utilisation/performance est supérieure à une valeur seuil, une unité de calcul de valeur de correction qui, lorsque l'unité de détermination de charge a déterminé que la batterie a été chargée, calcule une valeur de correction qui est une quantité prescrite de charge sur la base d'informations comprises dans les données d'utilisation/performance qui indiquent une quantité de charge ou d'informations comprises dans les données d'utilisation/performance qui indiquent une durée de charge, une unité de prédiction qui utilise un modèle d'apprentissage automatique formé pour prédire une valeur correspondant à la capacité restante de la batterie à une heure de retour relative aux données d'utilisation planifiées, une unité de correction qui utilise la valeur de correction pour corriger la capacité restante de la batterie à l'heure de retour prédite par l'