SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING LOGIN FRAUD BASED ON A MACHINE LEARNING MODEL
Various methods, apparatuses/systems, and media for detecting login fraud based on a machine learning model are disclosed. A processor creates a machine learning model configured to be trained to generate a score based on user's biometrics data and a pattern of activity logs data of the user; t...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Various methods, apparatuses/systems, and media for detecting login fraud based on a machine learning model are disclosed. A processor creates a machine learning model configured to be trained to generate a score based on user's biometrics data and a pattern of activity logs data of the user; trains the machine learning model with the user biometrics data and the pattern of activity logs data in real-time; receives user credentials data from the user for login attempt into a system; compares the received user credentials data with the biometrics data and the pattern of activity logs data of the user stored on a database and the machine learning model; and generates the score, in response to comparing, by utilizing the trained machine learning model. The score is a value that the processor compares with a predetermined threshold value to determine in real-time whether the login attempt is fraudulent.
La présente invention concerne divers procédés, appareils/systèmes et supports pour détecter une fraude à la connexion sur la base d'un modèle d'apprentissage machine. Un processeur crée un modèle d'apprentissage machine configuré pour être entraîné afin de générer un score sur la base de données biométriques d'utilisateur et d'un modèle de données de registres d'activités de l'utilisateur; entraîne le modèle d'apprentissage machine à l'aide des données biométriques d'utilisateur et du modèle de données de registres d'activités en temps réel; reçoit des données de justificatifs d'identité d'utilisateur à partir de l'utilisateur pour une tentative de connexion dans un système; compare les données de justificatifs d'identité d'utilisateur reçues avec les données biométriques et le modèle de données de registres d'activités de l'utilisateur stockés sur une base de données et le modèle d'apprentissage machine; et génère le score, en réponse à la comparaison, en utilisant le modèle d'apprentissage machine entraîné. Le score est une valeur que le processeur compare avec une valeur de seuil prédéterminée pour déterminer en temps réel si la tentative de connexion est ou non frauduleuse. |
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