MANAGING A MACHINE LEARNING PROCESS

The present disclosure relates to a computer-implemented method (100) for managing a machine learning (ML) process. The method comprises: obtaining (110) an indication of a performance of the ML process resulting from application of a first policy to an environment comprising wireless devices, wherein the first policy is for selecting a first set of the wireless devices to participate in the ML process; obtaining (120) an indication of one or more ultra reliable low latency communication (URLLC) requirements for URLLC of the wireless devices; and generating (130) a second policy for selecting a second set of the wireless devices to participate in the ML process, wherein the second policy is generated based on the indication of the performance of the ML process and the indication of the one or more URLLC requirements. The present disclosure also relates to an orchestrator node, a system and a computer program product. La présente divulgation concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur (100) pour la gestion d'un processus d'apprentissage automatique (ML). Le procédé comprend : l'obtention (110) d'une indication d'une performance du processus de ML résultant de l'application d'une première politique à un environnement comprenant des dispositifs sans fil, la première politique étant destinée à sélectionner un premier ensemble des dispositifs sans fil pour participer au processus de ML; l'obtention (120) d'une indication d'une ou plusieurs exigences de communication à faible latence ultra-fiables (URLLC) pour une URLLC des dispositifs sans fil; et la génération (130) d'une seconde politique pour sélectionner un second ensemble des dispositifs sans fil pour participer au processus de ML, la seconde politique étant générée sur la base de l'indication des performances du processus de ML et de l'indication de la ou des exigences d'URLLC. La présente divulgation concerne également un nœud orchestrateur, un système et un produit programme d'ordinateur.