MACHINE LEARNING FOR PHASE DETECTION AUTOFOCUS

This disclosure provides systems, methods, and devices for image capture using an autofocus (AF) algorithm. In a first aspect, a method for autofocus includes receiving first image data of a first scene from a first image sensor of a first camera, the first image data comprising phase shift information; determining a first focal distance for the first scene based on a machine learning algorithm by inputting the phase shift information to the machine learning algorithm; and controlling a focal position of the first camera based on the first focal distance. Other aspects and features are also claimed and described. La présente divulgation concerne des systèmes, des procédés, et des dispositifs de capture d'image au moyen d'un algorithme de mise au point automatique (AF). Selon un premier aspect, un procédé de mise au point automatique consiste à : recevoir des premières données d'image d'une première scène provenant d'un premier capteur d'image d'une première caméra, les premières données d'image comprenant des informations de décalage de phase; déterminer une première distance focale pour la première scène sur la base d'un algorithme d'apprentissage automatique par entrée des informations de décalage de phase dans l'algorithme d'apprentissage automatique; et commander une position focale de la première caméra sur la base de la première distance focale. D'autres aspects et caractéristiques sont également revendiqués et décrits.