TECHNIQUES TO DETERMINE PATTERNS IN BLOOD GLUCOSE MEASUREMENT DATA AND A USER INTERFACE FOR PRESENTATION THEREOF

Disclosed are techniques, devices and computer products in which a processor is operable to access blood glucose measurement values and insulin data from a data memory. Based on the blood glucose measurement values the processor may be operable to identify high events that exceed an upper target blood glucose set point and low events in which blood glucose measurement values are below a lower target blood glucose set point. Rules may be applied to the high events and low events. Based on a result of the rules, high event patterns may be identified as well as a low event pattern. A respective pattern weight may be applied to each identified high event and each identified low and a graphical user interface may be populated with a number of high event patterns and for a number of low event patterns. Sont divulgués ici des techniques, des dispositifs et des produits informatiques dans lesquels un processeur peut être utilisé pour accéder à des valeurs de mesure de glycémie et à des données d'insuline à partir d'une mémoire de données. Sur la base des valeurs de mesure de glycémie, le processeur peut être utilisé pour identifier des événements élevés qui dépassent un point de consigne de glycémie cible supérieur et des événements faibles dans lesquels des valeurs de mesure de glycémie sont inférieures à un point de consigne de glycémie cible inférieur. Des règles peuvent être appliquées aux événements élevés et aux événements faibles. Sur la base d'un résultat des règles, des modèles d'événement élevés peuvent être identifiés ainsi qu'un modèle d'événement faible. Un poids de modèle respectif peut être appliqué à chaque événement élevé identifié et à chaque événement faible identifié et une interface utilisateur graphique peut être garnie d'un certain nombre de modèles d'événement élevés et d'un certain nombre de modèles d'événement faibles.