PREDICTIVE DATA SOURCE SELECTION FOR REQUEST HANDLING SYSTEMS

A method includes: at an aggregator, storing historical data representing: (i) a plurality of previous search requests received at the aggregator, and (ii) for each previous search request, an outcome indicator defining whether a supplier subsystem generated previous search results meeting a relevan...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: QI, Rui, BARON, Romain, BORDAS, Julien, DEVAUX, Yannick, THIREAU, Jean-Sebastien, AMADIEU, Olivier, CAZORLA, Jean-Marie, VIOLLET, Erwan, LE GRAND, Guillaume
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method includes: at an aggregator, storing historical data representing: (i) a plurality of previous search requests received at the aggregator, and (ii) for each previous search request, an outcome indicator defining whether a supplier subsystem generated previous search results meeting a relevance threshold in response to the previous search request; receiving, at the aggregator from a client subsystem, a search request containing a set of client search parameters; in response to receiving the search request, determining, based on the search request and the historical data, a likelihood of the supplier subsystem generating search results meeting the relevance threshold; and selecting, according to the likelihood, a routing action for the search request, relative to the supplier subsystem. Un procédé consiste : à stocker, au niveau d'un agrégateur, des données historiques représentant (i) une pluralité de demandes de recherche précédentes reçues au niveau de l'agrégateur, et (ii) pour chaque demande de recherche précédente, un indicateur de résultat définissant si un sous-système de fournisseur a généré des résultats de recherche précédents satisfaisant un seuil de pertinence en réponse à la demande de recherche précédente; à recevoir, au niveau de l'agrégateur en provenance d'un sous-système client, une demande de recherche contenant un ensemble de paramètres de recherche client; en réponse à la réception de la demande de recherche, à déterminer, sur la base de la demande de recherche et des données historiques, une probabilité que le sous-système de fournisseur génère des résultats de recherche satisfaisant le seuil de pertinence; et à sélectionner, selon la probabilité, une action de routage pour la demande de recherche, par rapport au sous-système de fournisseur.