SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTING LEAD MOVEMENT

A method according to at least one embodiment of the present disclosure includes receiving a first set of data including information about evoked Compound Action Potentials (eCAPs), the first set of data generated by an electrical lead; and training, using the first set of data, an auto-encoder neur...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: NEDRUD, Joshua James
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method according to at least one embodiment of the present disclosure includes receiving a first set of data including information about evoked Compound Action Potentials (eCAPs), the first set of data generated by an electrical lead; and training, using the first set of data, an auto-encoder neural network. The auto-encoder neural network may be used in a device with an implantable electrical lead. The auto-encoder neural network may receive information collected by the device, analyze growth curve waveforms, and determine, based on the growth curve waveform analysis, whether or not the implantable electrical lead has moved. Un procédé selon au moins un mode de réalisation de la présente divulgation comprend la réception d'un premier ensemble de données comprenant des informations concernant des potentiels d'action composés évoqués (eCAP), le premier ensemble de données générées par un fil électrique ; et l'apprentissage, à l'aide du premier ensemble de données, d'un réseau neuronal auto-codeur. Le réseau neuronal auto-codeur peut être utilisé dans un dispositif avec un fil électrique implantable. Le réseau neuronal auto-codeur peut recevoir des informations collectées par le dispositif, analyser des formes d'onde de courbe de croissance, et déterminer, sur la base de l'analyse de forme d'onde de courbe de croissance, si le fil électrique implantable s'est déplacé ou non.