A SYSTEM AND A METHOD FOR IDENTIFYING LIVESTOCK IN REAL- TIME

The present disclosure provides a method (300) and a system (100) for automatically identifying livestock in real time, using a neural network. The method being performed on a server (120) having a memory (126) and at least one processor (127) and utilizes fine-tuned pre-trained neural networks for identification of the livestock. The method (300) comprising steps of receiving (301) any one of at least one image and a video of a livestock from at least one user device (101), determining (303) at least one facial feature in the at least one image or the video of the livestock, and identifying (305) the livestock in real time based on determined at least one facial feature. The neural network of the present disclosure identifies the livestock in real time with high accuracy and less time. The method (300) is entirely automated with no manual intervention required. La présente divulgation concerne un procédé (300) et un système (100) pour une identification automatique de bétail en temps réel à l'aide d'un réseau neuronal. Le procédé est exécuté sur un serveur (120) ayant une mémoire (126) et au moins un processeur (127), et utilise des réseaux neuronaux pré-entraînés à réglage fin pour l'identification du bétail. Le procédé (300) comprend les étapes consistant à recevoir (301) l'une quelconque d'au moins une image et d'une vidéo d'un bétail en provenance d'au moins un dispositif utilisateur (101), à déterminer (303) au moins une caractéristique faciale dans l'image et/ou la vidéo du bétail, et à identifier (305) le bétail en temps réel sur la base d'au moins une caractéristique faciale déterminée. Le réseau neuronal de la présente divulgation identifie le bétail en temps réel avec une précision élevée et plus rapidement. Le procédé (300) est entièrement automatisé, sans intervention manuelle requise.