METHOD FOR CONTROLLING ELECTRONIC DEVICE FOR AUTHENTICATING OUTPUT OF CLASSIFIER USING ORTHOGONAL INPUT ENCODING

Disclosed are an electronic device and a control method. The electronic device comprises an input interface and at least one processor. The at least one processor controls the input interface to receive input of data in bit format. The at least one processor converts bits of the inputted data into qubits. The at least one processor encodes the converted qubits. The at least one processor estimates a preset number of quantum amplitude values of the qubits using a quantum neural network (QNN) on the basis of the encoded qubits. The at least one processor identifies a probability value for the data on the basis of the estimated preset number of quantum amplitude values. The at least one processor authenticates the inputted data by comparing the identified probability value with a preset authentication radius value. Sont divulgués un dispositif électronique et un procédé de commande. Le dispositif électronique comprend une interface d'entrée et au moins un processeur. Le ou les processeurs commandent l'interface d'entrée pour recevoir une entrée de données en format binaire. Le ou les processeurs convertissent des bits des données entrées en bits quantiques. Le ou les processeurs codent les bits quantiques convertis. Le ou les processeurs estiment un nombre prédéfini de valeurs d'amplitude quantique des bits quantiques à l'aide d'un réseau neuronal quantique (QNN) sur la base des bits quantiques codés. Le ou les processeurs identifient une valeur de probabilité pour les données sur la base du nombre prédéfini estimé de valeurs d'amplitude quantique. Le ou les processeurs authentifient les données entrées en comparant la valeur de probabilité identifiée à une valeur de rayon d'authentification prédéfinie. 전자 장치 및 제어 방법이 개시된다. 전자 장치는 입력 인터페이스 및 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 적어도 하나의 프로세서는 비트 형식의 데이터를 입력받도록 입력 인터페이스를 제어한다. 적어도 하나의 프로세서는 입력된 데이터의 비트를 큐빗으로 변환한다. 적어도 하나의 프로세서는 변환된 큐빗을 인코딩한다. 적어도 하나의 프로세서는 인코딩된 큐빗을 기초로 양자 신경망 네트워크(Quantum Neural Network, QNN)를 이용하여 기 설정된 개수의 큐빗의 양자 진폭 값을 추정한다. 적어도 하나의 프로세서는 추정된 기 설정된 개수의 양자 진폭 값에 기초하여 데이터의 확률 값을 식별한다. 적어도 하나의 프로세서는 식별된 확률 값과 기 설정된 인증 반경 값을 비교하여 입력된 데이터를 인증한다.