METHODS AND SYSTEMS FOR PREDICTING SUDDEN CHANGES IN DATACENTER NETWORKS

The present disclosure describes methods and systems for proactively managing a distributed computer network based on learned relationships between state changes and network events. During an initial identification phase, information representing state changes occurring at host nodes, and network events occurring at network nodes, is collected and processed to generate a database of event probability signatures, each event probability signature indicating a respective probability that a specified event type will occur at a specified network node given a specified type of state change at one of the hosts. During a subsequent action phase, a smart network engine can interact with software drivers installed on each host node to actively monitor for state changes, and when a state change is detected, compare the type of state change with the types of state changes specified in the plurality of event probability signatures to select a matching event probability signature. Using the selected matching event probability signature, a controller can proactively mitigate future network events. La présente invention concerne des procédés et des systèmes pour la gestion proactive d'un réseau informatique distribué sur la base de relations apprises entre des changements d'état et des événements de réseau. Pendant une phase d'identification initiale, des informations représentant des changements d'état se produisant au niveau de nœuds hôtes, et des événements de réseau se produisant au niveau de nœuds de réseau, sont collectées et traitées pour générer une base de données de signatures de probabilité d'événement, chaque signature de probabilité d'événement indiquant une probabilité respective de survenue future d'un type d'événement spécifié au niveau d'un nœud de réseau spécifié étant donné un type spécifié de changement d'état au niveau de l'un des hôtes. Pendant une phase d'action ultérieure, un moteur de réseau intelligent peut interagir avec des pilotes logiciels installés sur chaque nœud hôte afin de surveiller activement des changements d'état, et lorsqu'un changement d'état est détecté, comparer le type de changement d'état avec les types de changements d'état spécifiés dans la pluralité de signatures de probabilité d'événement afin de sélectionner une signature de probabilité d'événement correspondante. En utilisant la signature de probabilité d'événement correspondante sélectionnée, un contrôleur peut atténuer de manière proactive des événements de réseau futur