INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING SYSTEM, AND INFORMATION PROCESSING METHOD

The present invention has: a feature quantity extraction model construction unit for constructing a feature quantity extraction model that predicts results on the basis of a plurality of first unstructured data and result information with regard to each of the first unstructured data; a feature quantity extraction unit for inputting a plurality of second unstructured data to the feature quantity extraction model and extracting a feature quantity that contributes to the accuracy of result prediction; and a result prediction model construction unit for constructing a result prediction model that predicts a result on the basis of supplementary information to each of the feature quantity and the plurality of second unstructured data and the result information of each of the second unstructured data. La présente invention comprend : une unité de construction de modèle d'extraction de quantité caractéristique pour construire un modèle d'extraction de quantité caractéristique qui prédit des résultats sur la base d'une pluralité de premières données non structurées et d'informations de résultat par rapport à chacune des premières données non structurées ; une unité d'extraction de quantité caractéristique pour entrer une pluralité de secondes données non structurées dans le modèle d'extraction de quantité caractéristique et extraire une quantité caractéristique qui contribue à la précision de prédiction de résultat ; et une unité de construction de modèle de prédiction de résultat pour construire un modèle de prédiction de résultat qui prédit un résultat sur la base d'informations supplémentaires à chacune de la quantité caractéristique et de la pluralité de secondes données non structurées et des informations de résultat de chacune des secondes données non structurées. 複数の第１の非構造化データと第１の非構造化データのそれぞれについての前記結果情報に基づいて結果を予測する特徴量抽出モデルを構築する特徴量抽出モデル構築部と、特徴量抽出モデルに複数の第２の非構造化データを入力して結果の予測精度に寄与する特徴量を抽出する特徴量抽出部と、特徴量と複数の第２の非構造化データのそれぞれの付帯情報と第２の非構造化データのそれぞれの前記結果情報に基づいて結果を予測する結果予測モデルを構築する結果予測モデル構築部とを有する。