SYSTEM, METHOD AND APPARATUS FOR FORMING MACHINE LEARNING SESSIONS

The disclosed embodiments relate to system, method and apparatus for forming ML sessions so that an Al system can identify, track and diagnose a user through the user's bathroom sessions. As used herein, a session is a period of time during which a user is active in the toilet. The session may include certain inactivity if such inactivity lasts only for a predefined duration. In an exemplary embodiment, a system is configured to capture images of excreta and, using ML algorithms, classifies the toileting session using Digital Biomarkers (DBMs). The ability to create an excreta log to accurately deliver detailed information to doctors and healthcare providers can revolutionize healthcare by notifying when further urine or fecal screening is necessary. The disclosed embodiments of ML and image identification through Al requires no user behavior change and provides a link between medical records and specific excreta patterns. Les modes de réalisation divulgués concernent un système, un procédé et un appareil pour former des sessions ML, de telle sorte qu'un système d'intelligence artificielle (IA) puisse identifier, suivre et diagnostiquer un utilisateur par l'intermédiaire des sessions de salle de bains de l'utilisateur. Telle qu'utilisée ici, une session correspond à une période de temps pendant laquelle un utilisateur est actif dans les toilettes. La session peut comprendre une certaine inactivité si une telle inactivité dure seulement pendant une durée prédéfinie. Dans un mode de réalisation donné à titre d'exemple, un système est configuré pour capturer des images d'excréments et, à l'aide d'algorithmes ML, classifie la session de toilette à l'aide de biomarqueurs numériques (DBM). La possibilité de créer un journal d'excréments en vue de fournir avec précision des informations détaillées à des médecins et des fournisseurs de soins de santé peut révolutionner des soins de santé en notifiant le moment où une analyse d'urine ou fécale supplémentaire est nécessaire. Les modes de réalisation divulgués de ML et d'identification d'image par IA ne nécessitent pas de changement de comportement d'utilisateur et procurent un lien entre des dossiers médicaux et des motifs d'excréments spécifiques.