PREDICTIVE ANALYTICS USING FIRST-PARTY DATA OF CONVERSION ENTITIES

Disclosed herein are systems and method for generating synthetic events. A method may include: monitoring user activity on a website of a conversion entity; collecting, for a monitored user session, first-party data including clickstream information on the website; calculating, using a machine learning algorithm, a prediction score indicative of a likelihood that a user associated with the monitored user session will request an asset depicted on the website after a threshold period of time, wherein the machine learning algorithm is trained using training vectors that map at least website clickstream information from various user sessions to offline asset conversion information collected after the threshold period of time from the various user sessions; in response to determining that the prediction score is greater than a threshold prediction score, generating a synthetic event indicative of the request being made by the user; and transmitting the synthetic event to a content platform. La présente invention concerne des systèmes et un procédé pour générer des événements synthétiques. Un procédé peut consister à : surveiller une activité d'utilisateur sur un site Web d'une entité de conversion ; collecter, pour une session d'utilisateur surveillée, des données de première partie comprenant des informations de parcours de navigation sur le site Web ; calculer, à l'aide d'un algorithme d'apprentissage machine, un score de prédiction indiquant une probabilité qu'un utilisateur associé à la session d'utilisateur surveillée demande un actif représenté sur le site Web après une période de temps de seuil, l'algorithme d'apprentissage machine étant entraîné à l'aide de vecteurs d'apprentissage qui mappent au moins des informations de parcours de navigation de site Web provenant de diverses sessions d'utilisateur à des informations de conversion d'actif hors ligne collectées après la période de temps de seuil à partir des diverses sessions d'utilisateur ; en réponse à la détermination du fait que le score de prédiction est supérieur à un score de prédiction de seuil, générer un événement synthétique indiquant la demande faite par l'utilisateur ; et transmettre l'événement synthétique à une plateforme de contenu.