A SYSTEM AND METHOD FOR INCREMENTAL LEARNING IN MACHINE TRANSLATION

A system and a method for incremental learning in machine translation may be provided, the system comprises an input module for obtaining a source language input to be translated into a target language output; an ensemble model module coupled to the input module, the ensemble model module comprising a baseline model trained using a first dataset, the baseline model arranged to receive the source language input to generate a baseline model target language output with associated one or more baseline model probability scores; at least one first adapted model trained using a second dataset, the second dataset being smaller than the first dataset, the at least one first adapted model arranged to receive the source language input to generate a first adapted model target language output with associated one or more first adapted model probability scores; and a determination module coupled to the ensemble model module for receiving the one or more baseline model probability scores and the one or more first adapted model probability scores, the determination module arranged to generate a system target language output based on the received one or more baseline model probability scores and the received one or more first adapted model probability scores. Un système et un procédé d'apprentissage incrémental en traduction automatique peuvent être fournis, le système comprenant un module d'entrée permettant d'obtenir une entrée de langue source à traduire en une sortie de langue cible ; un module de modèle d'ensemble couplé au module d'entrée, le module de modèle d'ensemble comprenant un modèle de ligne de base entraîné à l'aide d'un premier ensemble de données, le modèle de ligne de base étant conçu pour recevoir l'entrée de langue source pour générer une sortie de langue cible de modèle de ligne de base avec un ou plusieurs scores de probabilité de modèle de ligne de base associés ; au moins un premier modèle adapté entraîné à l'aide d'un second ensemble de données, le second ensemble de données étant plus petit que le premier ensemble de données, le ou les premiers modèles adaptés étant conçus pour recevoir l'entrée de langue source pour générer une première sortie de langue cible de modèle adaptée avec un ou plusieurs scores de probabilité de premier modèle adapté associés ; et un module de détermination couplé au module de modèle d'ensemble pour recevoir le ou les scores de probabilité de modèle de ligne de base et le ou les scores de probabilité de premier modèle ad